سومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع، مدیریت و حسابداری

3rd International Conference on Challenges and New Solutions in Industrial Engineering, Management and Accounting


جهت استفاده از کلیه امکانات و ارسال نظر در خصوص هر مقاله لطفا در سامانه کاربران وارد شوید.

اطلاعات مقاله
عنوان : بررسی راهکارهای ارتقای بهره‌وری در واحدهای صنعتی و معدنی
موضوع : مهندسی صنایع
سایر نویسندگان : جناب آقای محمد جواد سلطانی نژاد (نویسنده مسئول) ,جناب آقای مجید نجم الدین نوق ,سرکار خانم فاطمه قنبری ,جناب آقای هادی اسلامی
کد مقاله : confima3-04870471
ارائه دهنده : محمد جواد سلطانی نژاد
متن چکیده : سال‌هاست که بهره‌وری برای همه‌ی دولت‌ها و شرکت‌ها موضوعی کلیدی به شمار می‌آید. این موضوع به دلیل تأثیر بهره‌وری در توسعه اقتصادی و اجتماعی و اهمیت آن به عنوان یک منبع درآمد است. این مطالعه دو هدف اصلی را دنبال می‌کند، ابتدا به شناسایی راهکارهای ارتقای بهره وری در واحدهای صنعتی و معدنی می‌پردازد، سپس از آنجایی که راهکارهای مذکور دارای اولویت پیاده سازی یکسانی نیستند به اولویت بندی آن‌ها با استفاده از نظر خبرگان و بکارگیری تکنیک تاپسیس می‌پردازد. نتایج تکنیک تاپسیس نشان داد، راهکارهای مهندسی مجدد فرآیندها، اجرای سیستم مدیریت کایزن و مدیریت نیروی انسانی به ترتیب با امتیازات 558/0، 498/0 و 480/0 در رتبه اول تا سوم قرار گرفتند.
دکتر علی تقی نژاد
14:28:00 1401/08/19
سلام و عرض خسته نباشید، چرا از روش آنتروپی برای تعیین ضریب اهمیت استفاده کرده اید، چرا از روش دیگری برای این کار استفاده نکرده اید؟ همچنین چرا برای اولیت بندی از روش تاپسیس استفاده کرده اید؟ چه مزیت روش تاپسیس در مقاله شما دارد که روش های دیگر مانند تحلیل سلسله مراتبی نمی تواند جهت اولیت بندی استفاده نمایید؟ 3
محمد جواد سلطانی نژاد
15:00:00 1401/08/19
با سلام و عرض خسته نباشید جناب آقای دکتر تقی زاده برای مسایل تصمیم گیری چند معیار و به خصوص مسایل تصمیم گیری چند شاخصه داشتن وزن شاخص و تعیین وزن شاخص روش های موثری هستن و مادر این تحقیق 12راهکار و شاخص داشتیم از میان راهکار های فراوانی که در حوزه بهره وری وجود دارد از روش آنتروپی بهتر دیدیم برای انتخاب 12شاخص از بین حداقل 50شاخص به بالا از این روش استفاده کنیم و تاپسیس هم روشیست تصمیم گیری چند معیار برای انتخاب بهترین گزینه براساس تعداد معیار استفاده کردیم به بتوانیم بهترین انها را از نظر استفاده در معادن انتخاب نماییم تحلیلی سلسله مراتبی در جایی کاربرد دارد که سلسه مراتب مشخص باشد نه انتخاب بهترینها .در اینجا چون گزینه های ما زیاد بود از روش تحلیل سلسله مراتبی مشخص بهترین گزینه و تشکیل ماتریس کار بسیار مشکل بود .. 7
جهت ثبت نظر خود به سیستم وارد شوید !